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江蘇省工業(yè)設計學會承辦的“AI+健康”創(chuàng)新設計大賽命題策略單發(fā)布

發(fā)布時間:2025-12-30      截稿時間:2026-04-30      閱讀量:4717次     

  01
  賽項名稱
  “AI+健康”創(chuàng)新設計大賽
  02
  組織單位
  主辦單位:科大訊飛股份有限公司
  承辦單位:江蘇省工業(yè)設計學會、中國工業(yè)設計協(xié)會人工智能分會、江南大學、安徽信息工程學院
  協(xié)辦單位:上海交通大學、南京藝術(shù)學院、浙江理工大學、廣州美術(shù)學院、江蘇大學
  03
  賽項背景
  當前,全球健康產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷由人工智能技術(shù)引領的深度變革。在研究現(xiàn)狀層面,AI已在醫(yī)學影像輔助診斷、基因組學分析、藥物分子篩選等領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)方法的效率,但其應用深度與廣度仍待拓展。
  展望未來,AI與健康領域的融合前景廣闊而深刻。其核心趨勢將從“輔助”走向“協(xié)同”,從“通用”走向“超個性化”。通過融合多模態(tài)數(shù)據(jù)(如電子病歷、穿戴設備、環(huán)境與生活方式數(shù)據(jù)),AI將能構(gòu)建動態(tài)的個人數(shù)字孿生體,實現(xiàn)疾病風險的精準預測、治療方案的實時優(yōu)化以及健康的主動管理。這不僅將重塑臨床診療范式,更將推動醫(yī)療健康服務從“以醫(yī)院為中心”向“以人為中心”的根本性轉(zhuǎn)變。
  本賽道旨在引領這一變革,鼓勵參賽者直面當前挑戰(zhàn),以前瞻性視角,探索AI技術(shù)在提升醫(yī)療服務可及性、降低全民健康成本、應對老齡化社會挑戰(zhàn)等方面的創(chuàng)新解決方案,為“健康中國2030”宏偉藍圖的實現(xiàn)貢獻智慧與方案。
  04
  賽項主題
  主題:“AI賦能健康,智領未來醫(yī)療”
  本主題旨在深入探討人工智能作為核心驅(qū)動力,如何系統(tǒng)性重構(gòu)健康醫(yī)療的價值鏈條。
  05
  命題宗旨及方向
  匯聚全國頂尖智慧,聚焦健康中國建設,推動人工智能技術(shù)與健康醫(yī)療領域的深度融合與創(chuàng)新應用。旨在發(fā)掘和培養(yǎng)兼具技術(shù)前瞻性、人文關懷與落地潛力的創(chuàng)新設計,催生能夠普惠大眾、服務臨床、提升公共衛(wèi)生水平的下一代健康醫(yī)療解決方案。
  設計方向一:“高知長者智慧康養(yǎng)伴侶”
  對于曾是社會棟梁的高知長者而言,衰老不僅關乎身體,更關乎社會連接與生命價值的斷聯(lián)。該主題旨在探索人工智能如何為高學歷、高認知、高收入的退休群體,提供兼具卓越智能、深度共情與價值尊嚴的下一代養(yǎng)老解決方案。傳統(tǒng)養(yǎng)老科技多聚焦于基礎生理指標的被動監(jiān)控與風險報警,難以滿足高知長者對生活品質(zhì)與自主權(quán)的更高要求。本方向倡導的“賦能”,核心在于利用AI技術(shù),為長者構(gòu)建一個無聲、無感、無縫的健康管理環(huán)境,和一個深度融合健康管理、生活支持、情感陪伴與價值延續(xù)的“智慧生活協(xié)理”與“生命故事守護者”。這要求設計者深刻理解高知長者的心理需求與精神世界,以技術(shù)彌補身體機能的自然衰退,捍衛(wèi)長者獨立、體面的生活自主權(quán),呈現(xiàn)出一個完整、可行且充滿敬意的未來養(yǎng)老范式。
  設計方向二:“AI賦能健康”
  強調(diào)其普惠性與主動性。它意味著AI的應用邊界正從傳統(tǒng)的疾病治療,向更前端的疾病預防、健康促進延伸。這要求設計者思考如何利用AI處理復雜的個體化數(shù)據(jù)(如遺傳背景、生活習慣、實時生理指標),為用戶提供從“被動治療”到“主動健康”的持續(xù)性支持,例如構(gòu)建預測性健康風險模型、提供個性化營養(yǎng)與運動建議等。其重要性在于應對慢性病負擔加重和醫(yī)療資源分布不均的全球性挑戰(zhàn),是實現(xiàn)“全民健康覆蓋”的關鍵技術(shù)路徑。
  設計方向三:“智領未來醫(yī)療”
  聚焦于醫(yī)療核心流程的智能化躍遷。它指向的是AI在臨床決策支持、手術(shù)機器人、精準醫(yī)療、智慧醫(yī)院管理等核心環(huán)節(jié)的深化應用。未來醫(yī)療的形態(tài)將是“增強智能”,即AI作為專家的得力伙伴,彌補人類在信息處理、疲勞度和一致性方面的局限,從而全面提升診療的精度與效率。其前景是構(gòu)建一個反應更迅速、資源調(diào)配更優(yōu)化、診療更精準的醫(yī)療新生態(tài)。本賽道鼓勵作品在此愿景下,進行大膽而務實的構(gòu)想與實踐。
  06
  參賽對象
  1.本科生研究生:在校及五年內(nèi)畢業(yè)的博士、碩士研究生,本科以及進修生等。
  2.高職高專學生:在校及五年內(nèi)畢業(yè)的專科生等。
  3.高校教師:高校在職教師及聘任的行業(yè)導師、兼職教師等。
  4.專業(yè)設計師:專業(yè)設計師及設計愛好者。
  07
  投稿時間
  2025年12月29日–2026年4月30日23:59:59
  08
  獎項設置
  一等獎:組委會頒發(fā)證書(0.5%)
  二等獎:組委會頒發(fā)證書(1%)
  三等獎:組委會頒發(fā)證書(2%)
  09
  評價標準(100%)
  1.創(chuàng)新性(30%)
  內(nèi)容獨創(chuàng)性:AI生成內(nèi)容是否具有獨特創(chuàng)意,避免模板化或重復內(nèi)容。
  技術(shù)創(chuàng)新:是否使用了最新的AI技術(shù)。
  跨領域融合:是否將藝術(shù)、文化、技術(shù)等不同領域有效結(jié)合或應用于不同的使用場景,產(chǎn)生新穎的內(nèi)容形式。
  2.用戶體驗(15%)
  易用性:生成內(nèi)容的交互設計是否友好,是否能讓用戶方便使用或體驗。
  內(nèi)容質(zhì)量:AI生成的內(nèi)容是否滿足審美、邏輯性或使用場景的需求。
  個性化:是否實現(xiàn)了針對用戶需求的個性化生成。
  3.技術(shù)深度(20%)
  功能完整性:作品是否具備預期的核心功能,能夠有效執(zhí)行設計目標,滿足用戶需求。
  技術(shù)適用性:所使用的AI技術(shù)是否適合解決特定問題,能夠在實踐中展現(xiàn)出良好的性能和穩(wěn)定性。
  4.應用價值(20%)
  市場潛力:生成的內(nèi)容是否有實際的市場需求或應用場景。
  實用性與落地性:項目是否可以投入使用或?qū)ΜF(xiàn)有行業(yè)產(chǎn)生價值。
  5.社會影響與可持續(xù)性(15%)
  社會價值:是否對社會文化、教育、健康等領域有積極影響。
  倫理性與合規(guī)性:是否符合AI倫理規(guī)范,避免生成不當或違規(guī)內(nèi)容。
  可持續(xù)發(fā)展:項目是否具有長期發(fā)展?jié)摿?,并能應對未來技術(shù)變化。
  10
  作品要求
  作品內(nèi)容要求:
  創(chuàng)意概念說明
  作品內(nèi)容須包含創(chuàng)意概念草圖和方案說明,可以是手繪或數(shù)字繪制,用于展示設計主題、設計思路、功能布局、用戶交互等關鍵元素。
  AI技術(shù)應用說明
  須詳細準確的描述AI生成的工作流程,例如AIGC推演、應用平臺、插件軟件,使用的提示詞等??奢o以流程圖或示意圖,突出AI技術(shù)對整個工作流程的貢獻和提升作用。
  設計效果圖
  作品內(nèi)容須包含設計原型、3D模型或數(shù)字模型,用于更直觀地展示設計效果和功能實現(xiàn)。
  作品規(guī)格要求:
  作品文件
  單幅作品須為A3幅面、JPG、RGB或CMYK,不超過3張;分辨率不低于300dpi;若另附動態(tài)呈現(xiàn)作品,須為GIF格式、不小于72dpi,節(jié)奏流暢不卡頓;單張圖片不超過10M。
  展示海報
  1張,請將作品名稱、設計說明、效果圖、細節(jié)圖、設計思路示意圖、外觀尺寸、AI技術(shù)應用流程說明圖等重要設計信息編排于單幅A3幅面、豎式、300dpi、JPG、RGB/CMYK,文件不超過10MB。
  備注:
  圖片類創(chuàng)作團隊人數(shù)不超過3人,指導老師不超過2人。視頻類創(chuàng)作團隊人數(shù)不超過5人,指導老師不超過2人。
  本賽項支持采用AI輔助設計,但需在作品說明中進行標注。
  本賽項下每個作品類別每位參賽者限提交2件。
  11
  配套資源
  隨著AI技術(shù)加速融入創(chuàng)意與設計領域,AI正成為激發(fā)藝術(shù)靈感、拓展創(chuàng)作邊界的重要引擎。作為第十屆米蘭設計周-中國高校設計學科師生優(yōu)秀作品展的AI技術(shù)首席合作伙伴,阿里云依托高校支持計劃“云工開物”項目與PAI ArtLab人工智能創(chuàng)作平臺,為參賽師生提供專屬算力資源、AIGC設計工具及配套學習支持,將前沿的生成式AI能力深度融入高校人才培養(yǎng)體系與賽事實踐,助力青年學子釋放創(chuàng)意潛能,培育面向未來的創(chuàng)新設計力量。
  為支持米蘭設計周-中國高校設計學科師生優(yōu)秀作品展的參賽選手使用AI算力資源、快速學習AIGC設計、構(gòu)建AI模型訓練與應用等,阿里云“云工開物”為所有參賽的高校師生提供專屬算力資源支持;開放阿里云百煉大模型開發(fā)應用平臺、PAI-ArtLab AIGC設計平臺等AI平臺資源;提供AI學習及訓練等實驗環(huán)境,助力參賽隊伍用AI創(chuàng)造更多優(yōu)秀的作品,讓每一個想象力成為現(xiàn)實。
  上百萬參賽專屬算力資源,支持參賽師生AI創(chuàng)作無憂
  阿里云為參與賽事的所有大學生每人提供300元免費算力資源支持,可用于AI相關作品創(chuàng)意生成設計、視頻生成、設計工作流搭建、設計課題實踐等;為參與賽事的所有高校帶隊教師每人提供300元免費算力資源,超過部分可支持專屬5折算力資源,可用于賽事相關設計研究、課題AI模型訓練、賽題帶隊創(chuàng)作等。
  專屬AI模型平臺及設計工具資源,與參賽團隊開啟一場開放式探索
  阿里云為參賽團隊提供AI創(chuàng)作相關的AI模型、工具、平臺等資源,包括:
  AIGC設計平臺PAI-ArtLab:PAI-ArtLab是阿里云人工智能平臺PAI為企業(yè)級AI生圖場景打造的一站式AIGC設計平臺,支持云端Stable Diffusion、ComfyUI、Kohya等主流文生圖與模型訓練工具,提供數(shù)據(jù)集管理、模型管理、模型訓練、AI生圖、行業(yè)AIGC應用、自定義工具部署、服務集成的全場景全生命周期管理能力。
  阿里云百煉:模型服務和應用開發(fā)平臺,支持通過可視化拖拽方式快速構(gòu)建大模型應用,提供開源、閉源等多種模型即開即用服務,集成模型選型、微調(diào)訓練及安全套件等功能。目前通義萬相2.6全系列上線,在阿里云百煉嘗鮮免費體驗,感受影視級創(chuàng)作能力,視頻生成支持15秒超長視頻,智能分鏡敘事和角色扮演。圖像生成保持商用級主體一致性,更自然的真實人像。
  AI設計創(chuàng)作學習及訓練資源,讓AI設計觸手可得
  為激發(fā)青年學子在人工智能與創(chuàng)意設計交叉領域的創(chuàng)新潛能,阿里云特別推出面向?qū)W生參賽群體的AI設計方向系列學習資源。覆蓋建筑設計、服裝設計、角色設定、工業(yè)產(chǎn)品設計等多個領域,提供從基礎入門到高階應用的完整學習路徑。學生可通過AI動手實驗,掌握AI生成效果圖、智能風格遷移、2D線稿轉(zhuǎn)3D模型、紋理融合與材質(zhì)生成等AI技術(shù),實現(xiàn)從概念草圖到高質(zhì)量視覺呈現(xiàn)的一站式創(chuàng)作流程。
  所有實驗均基于阿里云PAI-ArtLab平臺與百煉平臺構(gòu)建,操作界面友好,大幅降低AI工具使用門檻,讓參賽者更專注于創(chuàng)意本身。同時,學習資源的內(nèi)容緊貼競賽需求,兼顧技術(shù)深度與實踐導向,無論是初學者還是專業(yè)設計師,都能在低門檻、高效率的實驗環(huán)境中找到創(chuàng)意實現(xiàn)的方法,即刻開啟AI設計之旅!
  賽事專屬AI資源:
  https://university.aliyun.com/action/milan?source=5176.29345612&userCode=8brgk7zc
  特別聲明
  1.所有投稿作品及論文的署名權(quán)歸投稿者所有。
  2.主辦單位對所有來稿并獲得等級獎的作品及論文擁有但不限于進行復制用以宣傳、信息網(wǎng)絡傳播、出版、發(fā)行、展覽、改編等權(quán)利。
  3.本次征集不收取任何費用,所有來稿一律不予退還,投稿人需保留作品和文字原稿,以備查證。
  4.所有參賽作品必須遵守我國相關的法律、法規(guī)以及道德規(guī)范,內(nèi)容應積極健康向上,符合民族文化傳統(tǒng)。作品內(nèi)容涉及有國家當代疆域版圖的,以中國國家相關出版社或相關國家地圖網(wǎng)站(如:中華人民共和國自然資源部網(wǎng)站)相關地圖為準,并在文檔中說明本作品地圖來源。
  5.凡向主辦單位投稿者,均被視為認可本公告所有條款,主辦方保留對各項條款的修訂及最終解釋權(quán)。
  6.所有參賽作品必須為原創(chuàng)作品,不能侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)。
  7.參賽作品應為參賽者近兩年內(nèi)原創(chuàng)作品,且截止投稿前未獲得過其他賽事省級以上等級獎。

  文章來源:米蘭設計周高校設計作品展

https://mp.weixin.qq.com/s/jTzryxVjnQgRSuJhXU4-mw

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